任何东西都能在澳大利亚茁壮成长,当然也包括人工智能
艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)是20世纪计算机科学和人工智能领域的重要人物之一,被誉为“计算机科学之父”。提出了图灵测试和图灵机(Turing Machine)概念,对人工智能的发展有着深远的影响。
电影《模仿游戏》中的图灵机
“图灵机“是图灵在20世纪30年代末至40年代初期,提出的概念,这是一种理论上的计算模型,被认为是现代计算机的理论基础。他还在二战期间破解了纳粹德国的密码,对盟军取得胜利做出了重要贡献。
“计算机科学之父” 图灵
距离图灵机诞生的80年后,ChatGPT的“横空出世”点亮了人工智能漫长的黑夜。
ChatGPT是OpenAI开发的一款人工智能聊天机器人程序,全称为聊天生成预训练转换器(Chat Generative Pre-trained Transformer)。该程序于2022年11月推出,使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型,并通过强化学习进行训练。目前,ChatGPT主要以文字方式进行交互,可广泛应用于多种语言任务,如自动生成文本、自动问答、自动摘要、邮件、视频脚本、文案、翻译、论文写作、诗歌创作、编程等。ChatGPT的表现已经证明,它可以写出与真人相似的文章,并在多个领域提供详细和清晰的回答,因此在知识型工作方面也有着广泛的应用前景。据一项调查显示,截至2023年1月,美国89%的大学生都使用ChatGPT来完成作业。ChatGPT的出现对金融和白领人力市场产生了巨大的冲击。
ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元。上线5天后已有100万用户,上线两个月后已有上亿用户。目前GPT-3.5为免费版本,GPT-4供ChatGPT Plus会员使用,每月20美元。
ChatGPT开启了新一轮科技革命!
当然我们今天介绍的主角并不是ChatGPT,在简单描述了人工智能的前世今生之后,让我们看看澳洲的人工智能领域的表现如何?
在人工智能领域澳大利亚表现相当优秀,有一些领先的研究机构和公司。澳洲国家大学、墨尔本大学、悉尼大学等高校都有优秀的人工智能研究团队。此外,澳洲也有一些的人工智能公司,如Canva、Atlassian、Cochlear等。澳洲政府也在积极推动人工智能技术的发展,制定了相关政策和计划。总体来说,澳洲在人工智能领域具有一定的竞争力和发展潜力。
澳洲在人工智能领域的发展可追溯至上世纪80年代,当时澳洲国家大学的研究人员就开始探索机器学习和神经网络等领域。随着技术的不断发展,澳洲的人工智能研究和应用也逐渐成熟。
目前,澳洲在人工智能领域的研究主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。澳洲的一些高校和研究机构在这些领域取得了一些重要的研究成果。例如,澳洲国家大学的研究人员开发了一种基于深度学习的翻译系统,能够实现更加准确和流畅的翻译。另外,悉尼大学的研究人员也在自然语言处理领域取得了一些突破,他们开发了一种基于深度学习的问答系统,能够回答用户的问题。
此外,澳洲也有一些的人工智能公司。Canva是一家在线设计平台,其AI技术能够帮助用户快速生成的设计作品。Atlassian是一家软件开发工具公司,其产品中也融入了一些AI技术。Cochlear是一家生产人工耳蜗的公司,其产品中也应用了一些人工智能技术。
Canva
Canva是一家成立于2012年的澳洲公司,是一款在线设计平台,用户可以使用Canva的工具和模板来创建各种设计作品,如海报、名片、社交媒体图像等。Canva的用户可以通过一个简单易用的界面来完成设计工作,无需专业设计技能。
在自动化设计方面。Canva的AI技术可以根据用户的需求和内容自动创建设计,如根据用户上传的照片和文本自动生成海报、名片等设计作品。Canva的AI技术还可以帮助用户自动排版和调整设计元素,使设计作品更加美观和专业。
Canva的人工智能技术还可以帮助用户快速找到适合自己的设计模板。Canva的AI技术会根据用户输入的关键词和目的推荐相应的模板,用户可以根据推荐选择适合自己的模板进行设计。不仅提高了用户的设计效率,还可以帮助用户创造更好的设计作品。Canva已经成为范围内超过2.5亿用户的首选设计工具之一,被广泛应用于个人、企业和教育等领域。
Atlassian
Atlassian是一家成立于2002年的澳洲公司,是一家软件开发工具公司,提供了一系列协作工具和软件开发工具,如Jira、Confluence、Bitbucket等。Atlassian的工具可以帮助团队协作、管理项目和软件开发流程。
Atlassian的人工智能技术主要应用于其软件开发工具中。例如,Jira是一款项目管理工具,可以帮助团队协作和管理项目进度。Jira的人工智能技术可以自动分析项目数据,提供预测和建议,帮助团队更好地管理项目。
另外,Atlassian的Confluence是一款团队协作工具,可以帮助团队共享知识和协作。Confluence的人工智能技术可以帮助用户搜索和发现相关内容,提高团队的协作效率。
不仅如此,Atlassian还在不断探索人工智能技术在软件开发领域的应用。例如,Atlassian的Bitbucket是一款源代码管理工具,可以帮助团队协作开发软件。Atlassian正在研究如何利用人工智能技术来优化代码审查和测试,提高软件开发的效率和质量。
2022年11月,澳大利亚联邦科学与工业研究组织发布《人工智能与科学——应用和发展趋势》报告,全面介绍了人工智能的发展历程、现状、现实挑战、发展趋势以及科学机构发展人工智能的路径。报告认为,目前人工智能发展主要面临两大挑战,一是确保人工智能开发和应用既合规又符合社会伦理道德预期存在挑战,二是人工智能研究劳动力队伍缺乏性别和文化多样性。未来,人工智能发展将呈现三大趋势:软硬件将不断升级;人工智能将由“大数据”转向“小数据”;人机协作将日益普遍。
报告后指出,科学机构迫切需要提升人工智能能力,以保持未来竞争力和能力。这就需要升级教育、培训、硬件和软件,开发数据资产,改变工作方式,成为数据驱动型组织,同时确保人工智能开发和应用符合伦理道德规范,符合社会预期、法律和法规。
澳洲在人工智能领域具有一定的竞争力和发展潜力。未来,澳洲将继续加强人工智能技术的研究和应用,推动人工智能产业的发展。
始于Turing Machine,但绝不会终于ChatGPT。
在科技发展日新月异的今天,从技术角度来看,人工智能的自动化、个性化、智能化、联合化和可解释性的趋势是符合人类社会需求和技术发展的方向。从商业角度来看,人工智能的发展将会带来更多的商业机会和利润,推动产业升级和经济增长。但同时也需要注意人工智能的发展可能会对就业市场和社会结构带来影响,需要加强人工智能的伦理和社会责任的考虑。因此,人工智能未来的大趋势需要在技术、商业和社会等多个方面进行平衡和协调,才能实现人工智能的可持续发展和社会共赢。
或许这次,人类又站在了命运的分岔口。
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